El Gobernador de La Pampa tiene la tercera mejor imagen del país con una aceptación del 64, 1% entre los mandatarios provinciales durante la pandemia.
Los datos fueron difundidos por la encuestadora CB Consultora, realizada en todo el país, según el tamaño del distrito.
Sergio Ziliotto está en el tercer lugar, detrás de Gustavo Sáenz, de Salta; y Rodolfo Suárez, de Mendoza.
Los gobernadores Gustavo Sáenz (Salta), Rodolfo Suárez (Mendoza), Sergio Ziliotto (La Pampa) y Oscar Herrera Ahuad (Misiones) son los mandatarios con mejor imagen del país.
Los cuatro primeros iniciaron sus gestiones el 10 de diciembre de 2019.
En los últimos puestos quedaron: Mariano Arcioni de Chubut (32,4%), Jorge Capitanich de Chaco (33,7%), Alicia Kirchner de Santa Cruz (36,2%) y Omar Perotti de Santa Fe (42,5%).
En cuanto a análisis de los datos, el gobernador que más aumentó su imagen positiva con respecto al mes anterior es Juan Manzur de Tucumán (+ 14 %), mientras que Gustavo Bordet de Entre Ríos es quien más bajó su imagen positiva con respecto al mes de mayo (- 9,4 % ).
El gobierno nacional
Con respecto a las figuras de la escena nacional, el presidente Alberto Fernández tiene su imagen positiva más alta en La Pampa (78,2%) y su imagen positiva más baja en Mendoza (38,5%). En comparación al mes anterior, su buena imagen subió en La Rioja +11,9 y bajó -19,3 en Mendoza.
La vicepresidenta Cristina Fernández de Kirchner tiene su imagen positiva más alta en Santiago del Estero (75,2%) y su imagen positiva más baja en Córdoba (17,9%).
Exactamente a la inversa, el expresidente Mauricio Macri posee su imagen positiva más alta en Córdoba (56,7%) y su imagen positiva más baja en Santiago del Estero (14,1%).
La encuesta
El sondeo se realizó entre el 17 al 21 de junio a personas de todo el país mayores de 16 años de distinto sexo, nivel educativo y franja etaria. La recolección de información se realizó a través del Sistema CAWI (online en dispositivos móviles) y se utilizó el cuestionario estructurado de preguntas cerradas con aplicación directa como instrumento de recolección de información.
El tamaño de la muestra fue de 18.296 casos en total con un promedio de entre 600 y 1200 casos por distrito. Lo que da un error de muestreo de 3% en promedio.
