El estudio fue desarrollado por especialistas de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y publicado en la revista científica Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. Según los resultados, las mayores proporciones de esta problemática se registran en departamentos del sudoeste de la Patagonia y en distintas zonas del centro y norte del país.
El trabajo se basó en datos antropométricos —peso y talla— de casi un millón de niños y niñas atendidos en más de siete mil centros de salud del sistema público argentino, considerados los sectores más vulnerables de la población.
“El objetivo de nuestro trabajo es identificar las inequidades territoriales en la doble carga de la malnutrición a nivel poblacional entre niños menores de cinco años cubiertos por el sistema público de salud”, explicó el investigador del CONICET, Gerardo Cueto, responsable del Grupo de Bioestadística Aplicada de Exactas UBA.
Cómo construyeron el mapa
El equipo científico desarrolló modelos matemáticos específicos para analizar, por separado, la distribución de niños con baja talla y la de niños con sobrepeso. Luego, avanzaron hacia un modelo espacial conjunto que permitió identificar las regiones donde ambas problemáticas conviven.
Desde la UBA señalaron que estos “modelos espaciales conjuntos” permiten detectar patrones superpuestos que podrían estar relacionados con factores sociales, ambientales o estructurales compartidos.
En el mapa, las zonas con mayor presencia de doble carga de malnutrición aparecen representadas con tonos más oscuros, mientras que las áreas más claras reflejan menores niveles del fenómeno.
Un problema creciente
Desde Exactas UBA recordaron que el concepto de “doble carga de la malnutrición” comenzó a utilizarse a comienzos del siglo XXI para describir la coexistencia de desnutrición y obesidad o sobrepeso dentro de una misma población, hogar o incluso individuo.
Actualmente, se trata de un problema global en crecimiento, especialmente en países de ingresos bajos y medios, debido al impacto que genera sobre el desarrollo físico y cognitivo de las personas.
“Nuestros hallazgos son esenciales para identificar áreas de alto riesgo y orientar estrategias integradas para reducir las desigualdades tomando decisiones basadas en evidencia y no en suposiciones y creencias”, sostuvo Cueto.
Los investigadores adelantaron que la próxima etapa del estudio buscará identificar cuáles son las variables sociales, económicas y ambientales que explican por qué algunas zonas del país presentan mayores niveles de esta problemática.
